Нейросетевые методы в обработке естественного языка - Йоав Гольдберг
Автор - Йоав Гольдберг
Обьем книги: 649
Художник: Модест Елизарович Бородич
В формате: txt, fb2, pdf, epub
Год написания: 2017
Редактор-составитель - Федоров Захарий

Подробная информация о книге: Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Также даются обзорные сведения специализированных нейросетевых архитектур, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей. Предполагается знание теории вероятностей, алгебры и математического анализа, а также базовое владение алгоритмами и структурами данных. Электронная книга Йоав Гольдберг : Нейросетевые методы в обработке естественного языка.


Новинки: