Автор - Йоав Гольдберг Обьем книги: 649 Художник: Модест Елизарович Бородич В формате: txt, fb2, pdf, epub Год написания: 2017 Редактор-составитель - Федоров Захарий Подробная информация о книге: Нейросетевые методы в обработке естественного языка Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing – NLP). Рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Также даются обзорные сведения специализированных нейросетевых архитектур, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей. Предполагается знание теории вероятностей, алгебры и математического анализа, а также базовое владение алгоритмами и структурами данных. Электронная книга Йоав Гольдберг : Нейросетевые методы в обработке естественного языка. |
Новинки: